《DeepSeek大模型文档》大模型概念 技术与应用实践 厦门大学网盘资源免费观看百度云网盘链接提取码分享下载
- file:DeepSeek图解10页PDF.pdf
- file:00 Deepseek官方提示词.txt
- file:普通人学AI指南 (1).pdf
- file:教大家如何使用Deepseek AI进行超级降维知识输出V1.0版.pdf
- file:LM studio 一键包.rar
- file:目前解决 deepseek 官网卡顿较好的办法.txt
- file:6-06定制工具设计流程分析_1 (1).mp4
- file:4-04文件打开新建与输出_1 (1).mp4
- file:厦大团队：大模型概念、技术与应用实践（140页PPT读懂大模型）.pdf
- file:本地部署 DeepSeek-R1 模型全攻略 .mp4
- file:14.14课：怎样通过AI绘画打造专业级摄影作品.mp4
- file:02.02课：如何通过AI绘画赚钱.mp4.mp4
- file:08.08课：怎样快速提升审美（下）.mp4
- file:15.15课：怎样通过AI绘画画出你的动漫人物，成为插画大师.mp4
- file:04.04课：怎样写好Ai绘画关键词.mp4
- file:10.10课：怎样用AI绘画设计虚拟人物或IP角色.mp4
- file:03.03课：怎样快速掌握Midjourney绘画.mp4
- file:09.09课：怎样用AI设计绘本、漫画、电影和书籍插图.mp4
- file:16.-16课：怎样让AI帮你做专业级LOGO和吉祥物.mp4
- file:13.13课：怎样让AI设计UI效果图，让界面更有吸引力.mp4
- file:05.05课：怎样让AI绘画生成的页面更一致.mp4
- file:更多AIGC资源.txt
- file:34_（33）【第四章AI视觉篇】4-6国内AI软件做图文短视频（手机版）.mp4
- file:39_（38）【第五章AI术语篇】5-5AI术语之AIGC .mp4
- file:7_（6）【第二章AI工具篇】2-2什么是火遍全网的AI .mp4
- file:18_（17）【第三章AI用法篇】3-9提升学习效率100倍（比喻法） .mp4
- file:29_（28）【第四章AI视觉篇】4-1AI绘画两大平台MJ和SD .mp4
- file:14_（13）【第三章AI用法篇】3-5亲子教育 .mp4
- file:32_（31）【第四章AI视觉篇】4-4个性化的定制数字人 .mp4
- file:5_（4）【第一章AI发展方向篇】1-4AI发展方向之生态工具 .mp4
- file:23_（22）【第三章AI用法篇】3-14时间管理（一分钟做PPT） .mp4
- file:1_（开始）AI实用课序言导读 .mp4
- folder:《DeepSeek大模型文档》大模型概念 技术与应用实践 厦门大学
- folder:2025AI人工智能课程精选
- folder:（更新中）
- folder:Deepseek零基础AI编程课
- folder: AI绘画创作助你成为绘画大师
- folder:AI人工智能实用课程（39节课）
- folder:AI算法工程师就业班
- folder:zz老师AI500集从入门到精通教程
- folder:14门付费AI课合集
- folder:新一键包v3.9
- folder:具体教程可去b站搜索有很多，一键包内也有教程地址
- folder:模型选择教程pdf
- folder:进阶学习
- folder:DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-Q4_K_S(1)
- folder:DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-abliterated.IQ4_XS
- folder:Ollama
- folder:Chatbox AI
- folder:【02】DeepSeek R1 7b模型 整合包（完整）
- folder:01、人工智能基础-快速入门
- folder:08、机器学习-决策树系列
- folder:24-【加课】Pytorch项目实战
- folder:21-深度学习-OCR文本识别
- folder:25、【加课】百度飞桨PaddlePaddle实战【新增】
- folder:26-【加课】Linux环境编程基础
- folder:18-深度学习-人脸识别项目实战
- folder:03、人工智能基础-Python科学计算和可视化
- folder:12-机器学习与大数据-推荐系统项目实战
- folder:16-深度学习-目标检测YOLO(V1-V4全版本)实战
- folder:19-深度学习-NLP自然语言处理原理和进阶
- folder:27-【加课】算法与数据结构
- folder:31、【加课】强化学习【新增】
- folder:章节24自动混合功能
- folder:章节09文字的玩法
- folder:章节13曲率工具
- folder:章节35图案画笔的应用
- folder:章节38【AI与插画设计】— LowPoly老鹰
- folder:章节31不透明度蒙版的玩法
- folder:章节02【初级篇】文件的基本操作
- folder:章节16【中级篇】图像的描摹——基础练习
- folder:章节43【最新上线】AI与标志设计
- folder:章节41【AI与图案设计】用AI制作无缝背景
- folder:章节22对象的对齐与分布
- folder:章节21静态变换与动态变换
- folder:章节29【高级篇】渐变网格的玩法
- folder:章节28打印与设置
- folder:章节42AI CC 2018 牛逼新功能大全
- folder:章节40 【AI与插画】绘制精美2.5d场景
- folder:章节25剪切蒙版与实时上色
- folder:马馺·怎样用AI做PPT（完结）【评分：2】
- folder:AI造富训练营 让一部分人先用AI赚到第一个100万 让你快人一步抓住行业红利【评分：2】
- folder:李笑来·《谈AI时代的家庭教育》（完结）【评分：3】
- folder:【鹤老师】人人必修的AI启蒙课，启蒙课程，不含工具【评分：2】
- folder:李一舟人工智能2.0【评分：2】
- folder:快刀青衣·给职场人的AI写作课（完结）【评分：3】
- folder:🦊得到AI课【合集】
- folder:玩赚ChatGPT【评分：2】
- folder:ChatGPT第一课：武装我们第2大脑（虚拟人）【评分：2】
- folder:百度·文心一言AI·运营变现【评分：2】
- folder:AI商业智慧【AI+文案+PPT+图像+视频】【评分：2】
- folder:更新的3.9.1
- folder:高质量问答
- folder:System Prompt
- folder:高效使用AI的方法总结（DeepSeek生成）
- folder:ollama微调NSFW指令
- folder:其他推荐模型
- folder:deepsex（大佬deepseek微调，用来写小说和角色扮演瑟瑟效果很好）
- folder:章节4：XGBoost
- folder:章节2：集成学习和随机森林
- folder:章节2：Softmax回归
- folder:章节3：SVM支持向量机算法
- folder:章节4：PyTorch循环神经网络_词性标注
- folder:章节2：PyTorch基础_Tensor张量运算
- folder:章节1：PyTorch运行环境安装_运行环境测试
- folder:章节3：PaddleDetection工具_PCB电路板缺陷检测
- folder:章节6：PaddleNLP模块_物流信息提取（ERNIE版）
- folder:章节2：PaddlePaddle卷积网络_病理性近视识别
- folder:章节4：PaddleOCR工具_车牌识别（目标检测+CRNN+CTCLoss)
- folder:章节2：Python基础语法
- folder:章节2：EM算法和GMM高斯混合模型
- folder:章节1：聚类系列算法
- folder:章节1：上采样_双线性插值_转置卷积
- folder:章节3：蒙版弹幕MaskRCNN语义分割
- folder:章节2：医疗图像UNet语义分割
- folder:章节3：数据处理分析模块Pandas
- folder:章节1：科学计算模型Numpy
- folder:章节2：数据可视化模块
- folder:章节2：TensorFlow深度学习工具
- folder:章节3：反向传播推导_Python代码实现神经网络
- folder:章节3：推荐系统--模型使用和推荐服务
- folder:章节2：推荐系统--数据预处理和模型构建评估实战
- folder:章节5：YOLOv4详解
- folder:章节5：现代目标检测之FasterRCNN
- folder:章节1：卷积神经网络原理
- folder:章节3：从Attention机制到Transformer
- folder:章节4：ELMO_BERT_GPT
- folder:章节2：自然场景下的目标检测及源码分析
- folder:章节1：药店销量预测案例
- folder:章节5：Lasso回归_Ridge回归_多项式回归
- folder:章节3：AI写唐诗
- folder:章节2：自然语言处理--情感分析
- folder:章节7：GPT2聊天机器人
- folder:章节6：BERT新浪新闻10分类项目
- folder:章节5：实战NER命名实体识别项目
- folder:章节4：ActorCritic(A3C)
- folder:章节3：PolicyGradient策略梯度
- folder:章节2：DeepQ-LearningNetwork
- folder:章节5：DDPG、PPO、DPPO算法
- folder:章节1：Q-Learning与SARSA算法
- folder:章节2：Spark计算框架深入
- folder:章节3：Spark机器学习MLlib和ML模块
- folder:人工智能直播课资料
- folder:怎样用AI绘画（完结）
- folder:玩赚AIchatGPT 基础课
- folder:常用测试素材
- folder:花活模型列表
- folder:deepseek可选配模型（8B + 32B 擅长数学推理 + 科研探索 + 逻辑推理）
- folder:phi-4（擅长英文文本推理 + 数学推理）
- folder:gemma-2-9b-it-GGUF（擅长通用文本推理 + 文学类文本写作 ）
- folder:模型温度建议从0.4开始调试，不能太高！
- folder:含有 abliterated 为破限模型
扫码获取资源