【163课堂-1202857601】微专业 - 大数据开发工程师 - 带源码课件网盘资源免费观看百度云网盘链接提取码分享
- file:课件.7z
- file:#1#--【课前准备】有道广告项目实战数据包【手动整理‖：cunlove.Cn】.pdf
- file:[2.4]--3.1.3-MongoDB的体系架构【耗时整理‖不易且全免费：cunlOve.cn】.mp4
- file:[2.6]--3.1.5-使用MongoShell的启动配置文件.mp4
- file:[2.7]--3.1.6-MongoShell的基本操作和数据类型【优质合集‖免费获取：cunlove.cN】.mp4
- file:[1.3]--2.1.2-Redis的安装配置和基本操作【花费时间‖免费获取：cunLove.cn】.mp4
- file:[1.10]--2.1.9-Redis主从复制.mp4
- file:[1.8]--2.1.7-RDB的持久化【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4
- file:#1.13#--【下载】部署RedisCluster【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.pdf
- file:#1.2#--知识积累参考资料【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.pdf
- file:[1.1]--大数据直播分享.mp4
- file:#1.3#--Google3论文中文版【花费时间‖：cunLove.cn】.pdf
- file:[2.2]--【直播1030】使用FlinkSQLAPI提高开发效率.mp4
- file:[2.1]--【直播0809】数据质量保障体系建设【精挑细选‖免费提供：cunlovE.cn】.mp4
- file:[6.1]--6.5.1-广播变量【耗时整理‖免费分享：Cunlove.cn】.mp4
- file:[7.5]--6.6.5-重启策略.mp4
- file:[7.4]--6.6.4-修改StateBackend的两种方式.mp4
- file:[2.7]--6.1.7-Flink的HA.mp4
- file:[2.10]--6.1.10-对比各种流式计算引擎.mp4
- file:[3.3]--6.2.3-使用Flink-Scala-Shell.mp4
- folder:【163课堂-1202857601】微专业 - 大数据开发工程师 - 带源码课件
- folder:{3}--NoSQL数据库
- folder:{13}--延伸学习
- folder:{8}--Flink
- folder:{10}--网易严选项目实战
- folder:{2}--MongoDB
- folder:{7}--状态管理和恢复
- folder:{5}--Flink的DataStreamAPI
- folder:{5}--Python基础复习课
- folder:{3}--Linux快速入门（赵强老师）
- folder:{3}--多数据源游戏业务实时分析
- folder:{2}--网易有道广告实时数据处理实战
- folder:{8}--Kafka的连接器
- folder:{10}--Kafka的架构注册表和Ksql
- folder:{9}--Spark流处理
- folder:{3}--网易云音乐推荐算法应用
- folder:{1}--网易云音乐搜索业务实时特征实战
- folder:{3}--Hadoop的体系架构
- folder:{5}--MapReduce
- folder:{10}--ZooKeeper与HA
- folder:{6}--面向对象(基础)
- folder:{3}--scala运算符
- folder:{1}--初识MySQL
- folder:{8}--触发器与存储过程
- folder:{5}--第五节Linux网络配置和系统管理操作
- folder:{2}--第二节Linux的安装
- folder:{8}--第八节Shell编程
- folder:{7}--用户偏好画像和群体用户画像
- folder:{9}--实时应用-数据大屏-流量
- folder:{8}--案例实战1——订单及库存管理
- folder:{4}--电商发展概况&维度建模简介
- folder:{6}--维度建模进阶及高级技术
- folder:{3}--Flink流式处理编程-实时日志监控项目
- folder:{2}--Kudu实时游戏分析
- folder:{4}--elasticsearch在游戏监控中的应用
- folder:{2}--广告业务简介及统计系统架构
- folder:{4}--广告离线数据分析
- folder:{4}--使用Redis构建用户画像在线库
- folder:{4}--实时特征的产出
- folder:{2}--每日推歌需求背景
- folder:{5}--用户Action的关联
- folder:{4}--日志的读取、清洗和转换
- folder:{3}--Flume的源Source
- folder:{6}--Flume的拦截器Channel和Sink组
扫码获取资源