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• file:1-5 环境配置及Python语法实操.mp4
• file:1-2 内容快速概览.mp4
• file:1-4 环境及工具包介绍.mp4
• file:1-6 Pandas、Numpy、Matplotlib实操.mp4
• file:10-11 机器深度学习实现少样本苹果分类（三）.mp4
• file:10-5 混合模型2.mp4
• file:10-8 基于新数据的迁移学习实战.mp4
• file:8-1 卷积神经网络（一）.mp4
• file:8-6 【讨论题】基础的CNN模型设计.txt
• file:8-3 实战准备.mp4
• file:6-8 【讨论题】关于分类任务得思考.txt
• file:6-1 过拟合与欠拟合 (2).mp4
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• file:7-7 【讨论题】逻辑回归模型与神经网络模型的关系.txt
• file:7-6 【学习任务】Fashion_mnist服饰分类.docx
• file:11-3 课程总结（三）.mp4
• file:2-4 单因子线性回归实战.mp4
• file:4-5 Kmeans实战（2）.mp4
• file:4-2 Kmeans-KNN-Meanshift.mp4
• file:4-7 【学习任务】KMeans实现数据聚类.docx
• folder:慕课《Python3系统入门人工智能》
• folder:第1章 人工智能时代，人人都应该学会利用AI这个工具
• folder:第10章 迁移混合模型
• folder:第8章 深度学习之卷积神经网络
• folder:第6章 模型评价与优化
• folder:第2章 机器学习之线性回归