AI课程合集网盘资源免费观看百度云网盘链接提取码分享下载

• file:08.08课：怎样快速提升审美（下）.mp4
• file:10.10课：怎样用AI绘画设计虚拟人物或IP角色.mp4
• file:11.11课：怎样用AI绘画把你作品变成艺术家风格【公重号：CunWorkNotes】.mp4
• file:03.03课：怎样快速掌握Midjourney绘画.mp4
• file:13.13课：怎样让AI设计UI效果图，让界面更有吸引力.mp4
• file:05.05课：怎样让AI绘画生成的页面更一致【良心整理‖免费获取：cunloVe.cn】.mp4
• file:04.04课：怎样写好Ai绘画关键词.mp4
• file:16.-16课：怎样让AI帮你做专业级LOGO和吉祥物.mp4
• file:07.07课：怎样快速提升审美（上）【花费时间‖：cunLove.cn】.mp4
• file:14.14课：怎样通过AI绘画打造专业级摄影作品.mp4
• file:06.06课：学好AI绘画必备的10个工具.mp4
• file:02.02课：如何通过AI绘画赚钱.mp4.mp4
• file:15.15课：怎样通过AI绘画画出你的动漫人物，成为插画大师.mp4
• file:课件.zip
• file:1_（开始）AI实用课序言导读 【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4
• file:26_（25）【第三章AI用法篇】3-17宝妈指南（思维导图法） .mp4
• file:34_（33）【第四章AI视觉篇】4-6国内AI软件做图文短视频（手机版）【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4
• file:33_（32）【第四章AI视觉篇】4-5AI图文短视频引流 .mp4
• file:4_（3）【第一章AI发展方式篇】1-3AI发展方向之工作应用 .mp4
• file:18_（17）【第三章AI用法篇】3-9提升学习效率100倍（比喻法） .mp4
• file:28_（27）【第三章AI用法篇】3-19法务顾问（提问先行法） 【花费时间‖：cunLove.cn】.mp4
• file:9_（8）【第二章AI工具篇】2-4向AI提问的万能公式 .mp4
• file:13_（12）【第三章AI用法篇】3-4商业策划（生意人的军师） 【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4
• file:30_（29）【第四章AI视觉篇】4-2分享多个国内版的AI绘画网站 【手动整理‖：cunlove.Cn】.mp4
• file:7_（6）【第二章AI工具篇】2-2什么是火遍全网的AI 【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4
• file:37_（36）【第五章AI术语篇】5-3AI术语之Tranformer结构 .mp4
• file:3_（2）【第一章AI发展方式篇】1-2AI发展方向之知识付费 【耗时整理‖ cunlove.cn】.mp4
• file:29_（28）【第四章AI视觉篇】4-1AI绘画两大平台MJ和SD 【良心整理‖免费获取：cunloVe.cn】.mp4
• file:12_（11）【第三章AI用法篇】3-3一分钟打造精致朋友圈 【优质合集‖免费获取：cunlove.cN】.mp4
• folder:AI课程合集
• folder: AI绘画创作助你成为绘画大师
• folder:zz老师AI500集从入门到精通教程
• folder:AI算法工程师就业班
• folder:AI人工智能实用课程（39节课）
• folder:章节27图形样式的玩法
• folder:章节18路径查找器
• folder:章节30符号的应用
• folder:章节31不透明度蒙版的玩法
• folder:章节21静态变换与动态变换
• folder:章节11铅笔系列工具
• folder:章节43【最新上线】AI与标志设计
• folder:章节25剪切蒙版与实时上色
• folder:章节22对象的对齐与分布
• folder:章节15屏幕图像的导出
• folder:章节03画板的基本操作
• folder:章节43 AI CC 2019 牛逼新功能大全
• folder:章节38【AI与插画设计】— LowPoly老鹰
• folder:章节16【中级篇】图像的描摹——基础练习
• folder:章节41【AI与图案设计】用AI制作无缝背景
• folder:章节29【高级篇】渐变网格的玩法
• folder:章节24自动混合功能
• folder:章节40 【AI与插画】绘制精美2.5d场景
• folder:01、人工智能基础-快速入门
• folder:08、机器学习-决策树系列
• folder:12-机器学习与大数据-推荐系统项目实战
• folder:14-深度学习-图像识别原理
• folder:20-深度学习-NLP自然语言处理项目实战
• folder:24-【加课】Pytorch项目实战
• folder:21-深度学习-OCR文本识别
• folder:03、人工智能基础-Python科学计算和可视化
• folder:26-【加课】Linux环境编程基础
• folder:27-【加课】算法与数据结构
• folder:16-深度学习-目标检测YOLO(V1-V4全版本)实战
• folder:25、【加课】百度飞桨PaddlePaddle实战【新增】
• folder:31、【加课】强化学习【新增】
• folder:项目资料
• folder:请先转存资源，再查看这里的方法可解锁更多资源，我们不定期更新欢迎常来看看
• folder:exe解压教程+资源密码
• folder:李一舟人工智能2.0【评分：2】
• folder:百度·文心一言AI·运营变现【评分：2】
• folder:AI造富训练营 让一部分人先用AI赚到第一个100万 让你快人一步抓住行业红利【评分：2】
• folder:前沿课·吴军讲GPT（完结）【评分：3】
• folder:玩赚ChatGPT【评分：2】
• folder:快刀青衣·给职场人的AI写作课（完结）【评分：3】
• folder:AI商业智慧【AI+文案+PPT+图像+视频】【评分：2】
• folder:刘飞· 如何利用AI进行商业设计（完结）【评分：3】
• folder:ChatGPT第一课：武装我们第2大脑（虚拟人）【评分：2】
• folder:【鹤老师】人人必修的AI启蒙课，启蒙课程，不含工具【评分：2】
• folder:李笑来·《谈AI时代的家庭教育》（完结）【评分：3】
• folder:章节2：集成学习和随机森林
• folder:章节4：XGBoost
• folder:章节1：推荐系统--流程与架构
• folder:章节2：推荐系统--数据预处理和模型构建评估实战
• folder:章节1：卷积神经网络原理
• folder:章节5：现代目标检测之FasterRCNN
• folder:章节5：实战NER命名实体识别项目
• folder:章节7：GPT2聊天机器人
• folder:章节6：BERT新浪新闻10分类项目
• folder:章节2：自然语言处理--情感分析
• folder:章节1：PyTorch运行环境安装_运行环境测试
• folder:章节3：PyTorch卷积神经网络_实战CIFAR10
• folder:章节2：PyTorch基础_Tensor张量运算
• folder:章节5：PyTorch编码器解码器_机器翻译
• folder:章节3：图像风格迁移
• folder:章节2：自然场景下的目标检测及源码分析
• folder:章节4：ELMO_BERT_GPT
• folder:章节1：词向量与词嵌入
• folder:章节3：从Attention机制到Transformer
• folder:章节2：Spark计算框架深入
• folder:章节3：Spark机器学习MLlib和ML模块
• folder:章节2：TensorFlow深度学习工具
• folder:章节3：反向传播推导_Python代码实现神经网络
• folder:章节2：数据可视化模块
• folder:章节3：数据处理分析模块Pandas
• folder:章节1：科学计算模型Numpy
• folder:章节5：Lasso回归_Ridge回归_多项式回归
• folder:章节2：Softmax回归
• folder:章节3：SVM支持向量机算法
• folder:章节3：YOLOv3详解
• folder:章节2：EM算法和GMM高斯混合模型
• folder:章节1：上采样_双线性插值_转置卷积
• folder:章节3：蒙版弹幕MaskRCNN语义分割
• folder:章节2：医疗图像UNet语义分割
• folder:章节2：PaddlePaddle卷积网络_病理性近视识别
• folder:章节3：PaddleDetection工具_PCB电路板缺陷检测
• folder:章节6：PaddleNLP模块_物流信息提取（ERNIE版）
• folder:章节4：PaddleOCR工具_车牌识别（目标检测+CRNN+CTCLoss)
• folder:章节2：Python基础语法
• folder:章节4：ActorCritic(A3C)
• folder:章节1：Q-Learning与SARSA算法
• folder:章节3：PolicyGradient策略梯度
• folder:章节5：DDPG、PPO、DPPO算法
• folder:章节2：DeepQ-LearningNetwork
• folder:人工智能直播课资料
• folder:玩赚AIchatGPT 基础课
• folder:怎样用AI高效学习（完结）
• folder:万维钢-AI前沿（完结）