Pyhton从入门到精通教程全攻略【84GB】网盘资源免费观看百度云网盘链接提取码分享下载

• file:13-4-13-4PCA算法代码实现.mp4
• file:07-6-7-6决策树剪枝.mp4
• file:09-6-9-6非线性SVM：核技巧【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4
• file:08-2-8-2神经网络核心思想和原理【公重号：CunWorkNotes】.mp4
• file:03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.mp4
• file:03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
• file:02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
• file:03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
• file:06-3-6-3梯度下降.mp4
• file:14-1-14-1本章总览.mp4
• file:02-1-2-1本章总览【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.mp4
• file:05-7-5-7逻辑回归算法.mp4
• file:10-2-10-2贝叶斯方法核心思想和原理.mp4
• file:11-4-11-4并行策略：Bagging、OOB等方法【公重号：CunWorkNotes】.mp4
• file:03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
• file:05-5-5-5模型评价：MSE、RMSE、MAE和R方【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4
• file:03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4
• file:02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
• file:04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
• file:09-4-9-4SVM软间隔.mp4
• file:12-3-12-3k-means和分层聚类.mp4
• folder:Pyhton从入门到精通教程全攻略【84GB】
• folder:梗直哥瞿炜-机器学习必修课：经典算法与Python实战
• folder:网易微专业Python高级爬虫工程师【完结】
• folder:Python分布式爬虫与逆向进阶实战
• folder:图灵Python软件安装合集
• folder:【天善智能】Python数据科学-技术详解与商业实践（八大案例+配套书籍+源码课件）
• folder:百本Python学习书籍大礼包
• folder:51CTO【微职位】Python数据分析与机器学习实战课程配套视频课程
• folder:【Python教程】微专业 - 数据挖掘分析之Python篇
• folder:【Python教程】夜猫编程Python爬虫JS逆向进阶课(录播课＋答疑)从零基础到高薪就业编程课
• folder:网易云课堂-Python Pandas数据分析(完结)
• folder:02 起步
• folder:6
• folder:mac版本-Python3 编程相关软件包与视频教程合集
• folder:章节07： 第七讲：个人银行反欺诈模型
• folder:章节01： 第一讲： 数据科学家的武器库
• folder:章节03： 第三讲：信用卡客户特征分析-产品客户画像初步
• folder:章节10： 第十讲：推荐系统设计与银行产品推荐
• folder:章节04： 第四讲：二手房价格分析报告
• folder:章节06： 第六讲：电信客户流失预警
• folder:章节09： 第九讲：银行客户渠道使用偏好的客户洞察
• folder:章节08： 第八讲：慈善机构精准营销案例
• folder:章节02： 第二讲：Python基础
• folder:章节05： 第五讲：汽车贷款信用评分卡制作
• folder:数据结构与算法 Python语言描述_裘宗燕.pdf
• folder:python高手之路
• folder:第8章 梯度下降算法
• folder:第31章 Mnist手写字体与验证码识别
• folder:第5章 可视化库Matplotlib
• folder:第23章 降维算法：PCA主成分分析
• folder:第11章 项目实战：案例实战信用卡欺诈检测
• folder:第34章 推荐系统实战
• folder:第6章 Python可视化库Seaborn
• folder:第2章 Python快速入门
• folder:第15章 泰坦尼克船员获救
• folder:第37章 时间序列-ARIMA模型
• folder:第22章 案例实战：Python实现线性判别分析
• folder:第3章 科学计算库Numpy
• folder:第29章 神经网络
• folder:第14章 集成算法与随机森林
• folder:第4章 数据分析处理库Pandas
• folder:第1章 人工智能入学指南
• folder:第32章 Xgboost集成算法
• folder:第13章 案例实战：决策树Sklearn实例
• folder:第28章 GMM聚类实践
• folder:第36章 使用Gensim库构造词向量模型
• folder:第24章 聚类算法-Kmeans
• folder:第35章 词向量模型Word2Vec
• folder:第20章 机器学习处理实际问题常规套路
• folder:第40章 探索性数据分析：农粮组织数据集
• folder:第30章 Tensorflow实战
• folder:课件与代码
• folder:预备课【先看】
• folder:CSS设计彻底研究【PDF+FLV+PPT】
• folder:{1}--课程介绍
• folder:{4}--股票季报数据获取及数据表检查
• folder:{7}--matplotlib可视化
• folder:{3}--初识pandas和量化交易
• folder:{2}--初识numpy
• folder:JS破解专题
• folder:vmware_for_mac
• folder:爬虫逆向工具
• folder:唐宇迪-机器学习课程代码-新整理
• folder:03数据分析项目实战
• folder:09.Kaggle算法实战
• folder:02数据表达逻辑
• folder:08.机器学习算法
• folder:00-1【预备课】数据思维导论
• folder:reserch-css-pptx
• folder:CSS设计彻底研究视频教程
• folder:2020.1.x破解工具
• folder:数据库安装
• folder:v_jstools-main
• folder:decodeObfuscator-main
• folder:机器学习算法配套案例实战
• folder:考核01 国产烂片深度揭秘
• folder:考核02 婚恋配对实验
• folder:02.共享单车需求量预测
• folder:01.纽约出租车车程用时预测
• folder:03.手机用户识别
• folder:04.项目10 租金预测项目
• folder:03第二步：网页访问及反爬处理
• folder:02.第一步：数据需求文档整理
• folder:01如何从零开始构建数据采集工作流
• folder:第3章 网易教育：如何高效构建业务指标体系
• folder:第6章 硅谷实战：消费者行为分析机器预测
• folder:第1章 网易游戏：数据时代的网络游戏设计与运营
• folder:第5章 网易实战：电商营销活动数据复盘
• folder:第4章 网易有数：数据平台在汽车行业中的应用
• folder:第2章 网易严选：用户增长实践经验分享
• folder:第5章 Python交互图表可视化：Bokeh
• folder:第1章 数据可视化整体概述
• folder:第3章 关系网络数据可视化
• folder:04.第四章 模型进阶：非线性模型
• folder:03.第三章 数据预处理与特征工程
• folder:1爬虫练习项目（三）
• folder:6第六章 浏览器测试框架：Selenium
• folder:1学会看懂网页
• folder:5数据库：MongoDB
• folder:3网页信息解析方法：Xpath与BeautifulSoup
• folder:2网络资源访问工具：requests
• folder:4正则表达式
• folder:3数学建模
• folder:05.分仓规划案例介绍
• folder:03.信用评分建模：迁移学习
• folder:考核项目02_视频网站数据清洗整理和结论研究
• folder:media
• folder:input
• folder:tools
• folder:word2vec
• folder:1-2-1
• folder:bgscript
• folder:page-with-skin
• folder:一个固定列
• folder:SpryAssets
• folder:images-notebook