QQ频道号:sdd0108141(每天更新) AI教程合集网盘资源免费观看百度云网盘链接提取码分享下载

  • file:65-AI一键生成PPT版的数据报告_1.mp4
  • file:6-5AI文生文提示词结构(下)_1.mp4
  • file:20-AI绘画提示词多种风格实操演练_1.mp4
  • file:60-10AI如何高效建错题本_1.mp4
  • file:27-AI绘画之生成城市艺术字实操课程.mp4
  • file:44-8AI生成写真照片_1.mp4
  • file:8-7Deepseek认知与万能提示词结构_1.mp4
  • file:56-6AI如何赋能孩子高效学数学_1.mp4
  • file:34-07AI创意视频“万物膨胀”制作实操教程_1.mp4
  • file:28-01视频模态基础认知与导入.mp4
  • file:29-02文生视频基础操作_1.mp4
  • file:14-13文生文之高效制作公众号推文_1.mp4
  • file:3-2国内AI大语言模型工具认知与测评(下)_1.mp4
  • file:15-14AI幻觉_1.mp4
  • file:49-13DeepSeek部署到WPS_1.mp4
  • file:62-12如何借助AI工具提升孩子学习物化地历兴趣_1.mp4
  • file:64-AI快速处理excel表格数据_1.mp4
  • file:50-14AI快速写代码做程序(初阶)_1.mp4
  • file:36-09AI三步生成广告片教程_1.mp4
  • file:53-3AI如何高效提高语文阅读理解能力_1.mp4
  • file:06.如何让孩子用智谱,写出优秀的入学申请文书?.mp3
  • file:07.如何让孩子用Kimi,轻松制作答辩PPT?.mp4
  • file:05.如何让孩子用即梦,制作出震撼的音乐MV?.pdf
  • file:02.如何让孩子用画,轻松设计手抄报?.pdf
  • file:04.如何让孩子用智谱,设计出彩的班会活动策划书?【良心整理‖免费获取:cunlove.cn】.pdf
  • file:01.如何让孩子用智谱,创作故事绘本?【耗时整理‖免费分享:CUNLOvE.CN】.mp3
  • file:03.如何让孩子用海绵音乐,创作生日歌?.mp3
  • file:03.如何让孩子用海绵音乐,创作生日歌?【耗时整理‖cunlove.cn】.pdf
  • file:08.如何让孩子用剪映,克隆出自己的虚拟人?.avi
  • folder:QQ频道号:pd49532070(每天更新) AI教程合集
  • folder:AIGC应用实战特训营中阶班课
  • folder:AI视频教程丨肖妍然·给孩子的AI入门课
  • folder:鲤鱼30天短篇小说集训营,17节课教你写出高质量短篇故事
  • folder:AI 绘画&ChatGPT 工具包
  • folder:深度之眼-全球AI大赛年度会员课程合集
  • folder:苹苹老师青少年AI应用实操综合课程,人工智能技能启蒙与实践
  • folder:176-20251016-AI设计营销获客课程,教你一套用AI工具做画设计效果图,营销获客的方法
  • folder:咕泡-人工智能深度学习系统班(第十一期)
  • folder:西瓜老师:2025AI大模型RAG项目实战课 价值399元
  • folder:AI实战兵法,从工具驾驭到战略布局,​从0~1掌握ai思维,实现效率,开挂弯道超车(1)
  • folder:尚硅谷-AI大模型系列课程
  • folder:百词斩AI英语提分 视频课
  • folder:845.B站acedar-C大-MCP+GraphRAG+LLM的智能体agent全栈开发实战
  • folder:0714.聚客四期-更新中
  • folder:AI绘画设计零基础到商业进阶(1)
  • folder:全流程教程!非常详细的零基础AN沙雕动画制作教程,小白也可以轻松制作
  • folder:deepSeek炒股票AI模型
  • folder:2025剪辑特效1对1就业营实操
  • folder:生财的航海家 AI大会 PPT
  • folder:AI+短视频带货全方位达人孵化课,智能创作与爆单变现的新范式
  • folder:漫画:零基础入门到创作
  • folder:844.聚客大模型五期
  • folder:大模型全套资料(入门+案例+产品经理知识+面试+视频+各报告+学习路线等)
  • folder:防失联 加自助搜索群和资源群
  • folder:【CV方向】【目标跟踪任务】【Kaggle大赛】NFL头盔跟踪大赛指导班【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotes 获取更多】
  • folder:【多模态】【Kaggle新赛】宠物预测大赛指导班【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】
  • folder:【CV方向】【图像检索】【进阶】【华为】DIGIX算法精英大赛图像检索赛道【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】
  • folder:【NLP方向】【基础】【CCF】非结构化商业文本信息中隐私信息识别指导班【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotes】
  • folder:【CV方向】【图像分割·语义分割】【Kaggle大赛】入侵肾脏大赛【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】
  • folder:【NLP】【Token分类】【Kaggle新赛】NBME-临床患者病例评分大赛指导班
  • folder:【数据科学】-【房价预测】-【进阶】【Kaggle大赛】房价预测赛指导(数据科学)【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】
  • folder:【NLP方向】-【表情识别】-【进阶】【DataFountain】疫情期间网民情绪识别大赛【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】
  • folder:【NLP方向】【文本分类】【入门】【天池】新闻文本分类比赛指导班【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】
  • folder:【推荐系统】【华为新赛】DIGIX2021基于多目标优化的视频推荐赛道【资源整理‖公众号 CunWorkNotes】
  • folder:【金融量化-【时间序列】-【数据科学】【Kaggle大赛】简街市场预测大赛指导(金融量化·时间序列·数据科学)【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】
  • folder:01 Python · AI&数据科学入门【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】
  • folder:【CV方向】【目标检测】【Kaggle新赛】tensorflow海星目标检测大赛指导班【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotes】
  • folder:神经网络基础知识【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotes】
  • folder:【NLP方向】【阿里云-天池】中药说明书实体识别赛道指导班(NLP方向)【资源整理‖公众号 CunWorkNotes】
  • folder:【数据科学】-【销售预测】-【入门】【Kaggle大赛】预测未来销售赛指导(数据科学)【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotes】
  • folder:【数据科学】【Kaggle新赛】谷歌智能手机精准定位挑战赛指导班【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】
  • folder:【数据科学】【金融时序】【进阶】【Kesci】交子杯新网银行金融科技挑战赛AI指导【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】
  • folder:【推荐系统】快速入门推荐算法基于top-k的推荐赛【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotes】
  • folder:【综合赛】【推荐系统】【高级】阿里云-天池】KDD-Debiasing赛道指导班【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】
  • folder:BERT 模型系统班【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】
  • folder:CV方向-人脸识别-入门难度-【KeSCI】基于卷积神经网络的表情识别大赛(CV方向)【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotes】
  • folder:【NLP】【文本分类】【大数据】【新赛】达观杯风险事件标签识别大赛指导班
  • folder:【nlp方向】【文本挖掘】【入门】【SODIC新赛】NLP技术实战-企业隐患排查【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】
  • folder:深度学习PyTorch框架班【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】
  • folder:【数据科学】-【时间序列】-【进阶】【Kaggle大赛】M5-时间序列预测比赛指导班
  • folder:01.课程入门及介绍
  • folder:05.Ai绘画
  • folder:12-3D点云实战
  • folder:30-推荐系统实战系列
  • folder:19-面向医学领域的深度学习实战
  • folder:5-Opencv图像处理框架实战
  • folder:2-AI课程所需安装软件教程
  • folder:8-走向AI论文实验与项目实战的捷径-MMLAB实战系列
  • folder:18-强化学习与AI黑科技实例
  • folder:3-深度学习必备核⼼算法
  • folder:21-CV与NLP经典大模型解读2
  • folder:26-自然语言处理通用框架-BERT实战
  • folder:25-自然语言处理必备神器Huggingface系列实战
  • folder:27-论文创新点常用方法及其应用实例
  • folder:14-对比学习与多模态任务实战
  • folder:1-直播课回放
  • folder:4-深度学习框架PyTorch
  • folder:6-综合项目-物体检测经典算法实战
  • folder:24-时间序列预测
  • folder:01-机器学习
  • folder:9-经典视觉项目实战:行为识别、姿态估计、目标追踪
  • folder:10-论⽂必备-Transformer实战系列
  • folder:22-深度学习模型部署与剪枝优化实战
  • folder:DeepSeek+Dify构建智能体和企业知识库
  • folder:AI大模型RAG项目实战课
  • folder:11_大模型项目实战之地址对齐
  • folder:04_MySQL
  • folder:姜夏老师AI大模型深度学习串讲
  • folder:00_【大模型理论和开发】
  • folder:05_Numpy&Pandas
  • folder:16_大模型技术之LangChain
  • folder:02_数据结构与算法
  • folder:01_尚硅谷大模型技术之Python基础
  • folder:09_NLP核心
  • folder:03_Linux及Shell
  • folder:08-大模型微调(LLama Factory自定义微调数据集)
  • folder:11-大模型微调分布式训练(LLama Factory与Xtuner分布式微调大模型)
  • folder:04-GPT2-中文生成模型定制化(训练篇)
  • folder:10-大模型微调(LLamaFactory微调效果与vllm部署效果不一致如何解决)
  • folder:22-基于RAG的法律条文智能助手(方案篇)
  • folder:14-大模型评估测试(OpenCompass)
  • folder:28-多模态大模型应用
  • folder:21-RAGFlow
  • folder:17-Llamaindex快速构建RAG
  • folder:12-大模型压缩训练(知识蒸馏)
  • folder:20-Dify实现RAG
  • folder:18-Llama_indexRAG进阶_Embedding_model与Chroma
  • folder:16-大模型微调项目实战(情绪对话模型-最终效果)
  • folder:03-基于Bert的中文评价情感分析(实现篇)
  • folder:09-大模型微调(QLora微调&GGUF模型转换)
  • folder:001开班典礼
  • folder:27-DeepSeek原理与应用
  • folder:01-HuggingFace核心组件介绍
  • folder:19-Llama_indexRAG进阶_文档切分与重排序
  • folder:26-LangGraph构建多智能体
  • folder:13-大模型推理部署(分布式推理与量化部署)
  • folder:06-本地私有化部署大模型(Ollama&vLLM&LMDeploy
  • folder:你可能根本不会玩夸克,资源原来是这样搜索的~
  • folder:赠品-Deepseek与通达信其他接入
  • folder:deepseek结合Tradingview
  • folder:尾盘战法
  • folder:L1聚客大模型VIP第五期
  • folder:简历&面试指导课
  • folder:④、大模型实战落地案例
  • folder:⑦、课程大纲
  • folder:②、AI产品经理书籍与面试
  • folder:【兜兜搜索】复制www.doudou.click到浏览器搜索~
  • folder:1.房价预测
  • folder:【课件】随堂更新(数据集+PPT+代码)【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotes】
  • folder:【课件专栏】
  • folder:【01】CV比赛课-赛前介绍和准备【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotes 获取更多】
  • folder:3-PointNet++算法解读
  • folder:8-基础补充-对抗生成网络架构原理与实战解析
  • folder:5-点云补全PF-Net论文解读
  • folder:7-点云配准及其案例实战
  • folder:1-3D点云实战 3D点云应用领域分析
  • folder:11-基于视频流⽔线的Opencv缺陷检测项⽬
  • folder:4-物体检测框架YOLOV5项目工程源码解读
  • folder:12-图像分割deeplab系列算法
  • folder:5-基于YOLOV5的钢材缺陷检测实战
  • folder:8-Opencv梯度计算与边缘检测实例
  • folder:6-Semi-supervised布料缺陷检测实战
  • folder:13-基于deeplabV3+版本进⾏VOC分割实战
  • folder:14-Deeplab铁质材料缺陷检测与开源项⽬应⽤流程
  • folder:1-推荐系统介绍及其应用
  • folder:9-基于文本数据的推荐实例
  • folder:10-基本统计分析的电影推荐
  • folder:2-协同过滤与矩阵分解
  • folder:4-知识图谱与Neo4j数据库实例
  • folder:7-DeepFM算法实战
  • folder:6-点击率估计FM与DeepFM算法
  • folder:11-补充-基于相似度的酒店推荐系统
  • folder:8-推荐系统常用工具包演示
  • folder:3-PyTorch框架必备核心模块解读
  • folder:7-unet医学细胞分割实战
  • folder:15-基于知识图谱的医药问答系统实战
  • folder:10-基于deeplab的心脏视频数据诊断分析
  • folder:4-基于Resnet的医学数据集分类实战
  • folder:17-医学糖尿病数据命名实体识别
  • folder:11-YOLO系列物体检测算法原理解读
  • folder:13-知识图谱原理解读
  • folder:1-卷积神经网络原理与参数解读
  • folder:16-词向量模型与RNN网络架构
  • folder:5-图像分割及其损失函数概述
  • folder:6-Unet系列算法讲解
  • folder:15-项目实战-答题卡识别判卷
  • folder:10-项目实战-文档扫描OCR识别
  • folder:17-光流估计
  • folder:2-图像基本操作
  • folder:1-课程简介与环境配置
  • folder:18-Opencv的DNN模块
  • folder:7-图像金字塔与轮廓检测
  • folder:3-阈值与平滑处理
  • folder:13-案例实战-全景图像拼接
  • folder:8-直方图与傅里叶变换
  • folder:21-项目实战-疲劳检测
  • folder:12-图像特征-sift
  • folder:2-Anaconda基础讲解和使用的教程
  • folder:16-第五模块:stylegan2源码解读
  • folder:23-额外补充-在源码中加入各种注意力机制方法
  • folder:10-第三模块:DeformableDetr算法解读
  • folder:4-第一模块:模型源码DEBUG演示
  • folder:18-第七模块:多模态3D目标检测算法源码解读
  • folder:13-第四模块:DBNET文字检测
  • folder:21-第九模块:mmaction行为识别
  • folder:19-第八模块:模型蒸馏应用实例
  • folder:6-第二模块:基于Unet进行各种策略修改
  • folder:22-OCR算法解读
  • folder:20-第八模块:模型剪枝方法概述分析
  • folder:1-MMCV安装方法
  • folder:3-第一模块:训练结果测试与验证
  • folder:8-第三模块:mmdet训练自己的数据任务
  • folder:12-KIE关键信息抽取与视频超分辨率重构
  • folder:7-第二模块:分割任务CVPR最新Backbone设计及其应用
  • folder:11-补充:Mask2former源码解读
  • folder:2-第一模块:分类任务基本操作
  • folder:17-第六模块:BasicVSR++视频超分辨重构源码解读
  • folder:15-第四模块:KIE基于图模型的关键信息抽取
  • folder:7-语音合成tacotron最新版实战
  • folder:1-seq2seq序列网络模型
  • folder:4-staeganvc2变声器源码实战
  • folder:5-语音分离ConvTasnet模型
  • folder:2-LAS模型语音识别实战
  • folder:6-ConvTasnet语音分离实战
  • folder:6-旷视研究院最新算法解读(基于图模型)
  • folder:5-项目实战-基于行人局部特征融合的再识别实战
  • folder:8-额外补充:行人搜索源码分析
  • folder:4-AAAI2020顶会算法精讲
  • folder:3-基于Attention的行人重识别项目实战
  • folder:2-基于注意力机制的Reld模型论文解读
  • folder:3-PPO实战-月球登陆器训练实例
  • folder:5-DQN改进与应用技巧
  • folder:11-Diffusion模型解读
  • folder:9-GPT建模与预测流程
  • folder:2-PPO算法与公式推导
  • folder:6-Actor-Critic算法分析(A3C)
  • folder:14-拓展-强化学习
  • folder:8-GPT系列生成模型
  • folder:12-Dalle2及其源码解读
  • folder:13-ChatGPT
  • folder:4-Q-learning与DQN算法
  • folder:7-用A3C玩转超级马里奥
  • folder:4-VIT源码解读
  • folder:1-神经网络结构
  • folder:10-Llava与YOLO11
  • folder:4-time-llm大模型多模态预测任务
  • folder:9-Agent工作流搭建
  • folder:3-CVPR2024:YOLO- World
  • folder:6-SAM2视频分割
  • folder:8-RAGFLOW和function calling
  • folder:1-斯坦福AI小镇架构与项目解读
  • folder:5-Llama3应用
  • folder:6-必备基础-掌握Tensorflow如何实现word2vec模型
  • folder:4-项目实战-基于BERT的中文命名实体识别识别实战
  • folder:7-必备基础知识点-RNN网络架构与情感分析应用实例
  • folder:5-必备基础知识点-woed2vec模型通俗解读
  • folder:2-谷歌开源项目BERT源码解读与应用实例
  • folder:2-Transformer工具包基本操作实例解读
  • folder:11-补充Huggingface数据集制作方法实例
  • folder:6-文本预训练模型构建实例
  • folder:5-文本标注工具与NER实例
  • folder:9-文本摘要建模
  • folder:2-论文写作参考范文
  • folder:2-CLIP系列
  • folder:10-物体检测框架-MaskRcnn项目介绍与配置
  • folder:7-医学⼼脏视频数据集分割建模实战
  • folder:12-基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务
  • folder:11-MaskRcnn网络框架源码详解
  • folder:4-U2NET显著性检测实战
  • folder:3-基于CycleGan开源项目实战图像合成
  • folder:4-stargan论文架构解析
  • folder:9-基于GAN的图像补全实战
  • folder:8-图像超分辨率重构实战
  • folder:6-DataLoader自定义数据集制作
  • folder:3-神经网络回归任务-气温预测
  • folder:2-使用神经网络进行分类任务
  • folder:5-图像识别模型与训练策略(重点)
  • folder:7-LSTM文本分类实战
  • folder:3-贝叶斯算法
  • folder:10-NLP-文本特征方法对比
  • folder:9-基于word2vec的分类任务
  • folder:6-HMM工具包实战
  • folder:2-商品信息可视化与文本分析
  • folder:5-HMM隐马尔科夫模型
  • folder:14-对话机器人
  • folder:4-新闻分类任务实战
  • folder:11-NLP-相似度模型
  • folder:8-使用Gemsim构建词向量
  • folder:17-半监督物体检测
  • folder:18-EfficientNet网络
  • folder:13-YOLOV8
  • folder:1-物体检测评估指标
  • folder:3-YOLO-V1整体思想与网络架构
  • folder:4-YOLO-V2改进细节详解
  • folder:6-项目实战-基于V3版本进行源码解读(建议直接跑V5版本)
  • folder:9-V5版本项目配置
  • folder:14-基于Transformer的detr目标检测算法
  • folder:7-基于YOLO-V3训练自己的数据集与任务(建议直接跑V5版本)
  • folder:15-detr目标检测源码解读
  • folder:3-Timesnet时序预测
  • folder:6-文本关系抽取实践
  • folder:2-知识图谱涉及技术点分析
  • folder:7-金融平台风控模型实践
  • folder:4-使用python操作neo4j实例
  • folder:4-基于深度学习的车道线检测项目实战
  • folder:13-轨迹估计算法与论文解读
  • folder:8-NeuralRecon算法解读
  • folder:7-三维重建应用与坐标系基础
  • folder:2-深度估计项目实战
  • folder:11-TSDF算法与应用
  • folder:6-局部特征关键点匹配实战
  • folder:5-商汤LoFTR算法解读
  • folder:15-特斯拉无人驾驶解读
  • folder:6-图相似度论文解读
  • folder:3-图模型必备神器PyTorch Geometric安装与使用
  • folder:2-图卷积GCN模型
  • folder:8-基于图模型的轨迹估计
  • folder:4-使用PyTorch Geometric构建自己的图数据集
  • folder:5-图注意力机制与序列图模型
  • folder:04-第四模块:机器学习算法精讲及其案例应用
  • folder:06-第六模块:机器学习案例实战应用集锦
  • folder:07-第七模块:机器学习竞赛优胜解决方案实战
  • folder:10-选修:Python数据分析案例实战
  • folder:08-第八模块:Python金融分析与量化交易实战
  • folder:01-第一模块:Python快速入门
  • folder:09-第九模块:深度学习经典算法解析
  • folder:03-第三模块:人工智能-必备数学课程
  • folder:17-openai-dalle2源码解读
  • folder:12-LLM下游任务训练自己模型实战
  • folder:11-LLM与LORA微调策略解读
  • folder:8-BEV感知特征空间算法解读
  • folder:6-视觉自监督任务BEITV2论文解读
  • folder:10-补充-视觉大模型基础-deformableAttention
  • folder:13-视觉大模型SAM
  • folder:9-BEVformer项目源码解读
  • folder:7-基础补充-Resnet模型及其应用实例
  • folder:1-slowfast算法知识点通俗解读
  • folder:6-视频异常检测CVPR2021论文及其源码解读
  • folder:9-姿态估计OpenPose系列算法解读
  • folder:4-基于3D卷积的视频分析与动作识别
  • folder:2-slowfast项目环境配置与配置文件
  • folder:5-视频异常检测算法与元学习
  • folder:10-OpenPose算法源码分析
  • folder:10-MedicalTrasnformer论文解读
  • folder:2-视觉Transformer及其源码分析
  • folder:9-DeformableDetr物体检测源码分析
  • folder:20-Huggingface与NLP(讲故事)
  • folder:11-Mobilenet三代网络模型架构
  • folder:7-docker实例演示
  • folder:10-模型剪枝-Network Slimming实战解读
  • folder:8-tensorflow-serving实战
  • folder:2-AIoT人工智能物联网之AI 实战
  • folder:3-AIoT人工智能物联网之NVIDIA TAO 实用级的训练神器
  • folder:6-YOLO-V3物体检测部署实例
  • folder:1-AIoT人工智能物联网之认识 jetson nano
  • folder:2《大模型实践、应用、开发》
  • folder:1《大模型原理&基础》
  • folder:23. 长难句特训II
  • folder:5.名词易错点攻克
  • folder:18.定语从句I
  • folder:4.句子结构与词性判断
  • folder:7.小词特训:代词
  • folder:15.初识长难句
  • folder:20.虚拟语气
  • folder:26.七选五解题技巧
  • folder:12.形容词,副词与比较级
  • folder:9.高考高频短语
  • folder:24.阅读理解高分思路
  • folder:30.写作提分技巧(完结)
  • folder:demo_16
  • folder:【限时】手机端新用户保存可领 1TB 容量
  • folder:点金 MACD 尾盘选股
  • folder:交易技巧篇-价崩买入法+124买入法
  • folder:1_开班典礼+环境搭建
  • folder:2_嵌入模型与向量数据库
  • folder:6-LangChain多任务应用开发
  • folder:12-MCP应用技术开发
  • folder:4_RAG高级技术与实践
  • folder:5_LlamaIndex知识管理与信息检索
  • folder:11-项目2_基于LangGraph智能分诊系统
  • folder:8-智能体系统设计与应用开发
  • folder:REACT与MCP
  • folder:AI智能客服系统商业落地分享
  • folder:中医临床医疗项目
  • folder:7-大模型本地化部署:Ollama&vLLM&LMDeploy+ModelScop
  • folder:9-Ollama部署微调大模型
  • folder:5-自定义微调训练BERT模型效果测试
  • folder:11-vLLM自定义对话模板
  • folder:10-LLamaFactory模型导出量化
  • folder:15-大模型微调项目实战-训练与部署
  • folder:20-RAG+微调实现智能专家系统(部署测试)
  • folder:4-基于BERT模型的自定义微调训练
  • folder:21-面试与简历指导
  • folder:VIP先导课程
  • folder:Dify专题
  • folder:Python专题
  • folder:预测未来销售资料【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】
  • folder:10-聚类算法实验分析
  • folder:23-关联规则代码实现
  • folder:08-聚类算法-Kmeans&Dbscan原理
  • folder:01-线性回归原理推导
  • folder:09-Kmeans代码实现
  • folder:25-代码实现word2vec词向量模型
  • folder:27-主成分分析降维算法原理解读
  • folder:07-自然语言处理必备工具包实战
  • folder:09-数据特征预处理
  • folder:01-Python实战关联规则
  • folder:04-商品销售额回归分析
  • folder:11-银行客户还款可能性预测
  • folder:06-机器学习-模型解释方法实战
  • folder:08-NLP核心模型-Word2vec
  • folder:05-绝地求生数据集探索分析与建模
  • folder:06-京东用户购买意向预测
  • folder:02-基于随机森林的气温预测实战
  • folder:05-fbprophe时间序列预测
  • folder:01-快手短视频用户活跃度分析
  • folder:10-机器学习项目实战模板
  • folder:04-特征工程建模可解释包
  • folder:02-工业化生产预测
  • folder:07-新闻关键词抽取模型
  • folder:03-智慧城市-道路通行时间预测
  • folder:09-用电敏感客户分类
  • folder:01-KIVA贷款数据
  • folder:02-订单数据集分析
  • folder:04-纽约出租车建模
  • folder:05-量化交易与回测平台解读
  • folder:04-策略收益与风险评估指标解析
  • folder:06-Ricequant回测选股分析实战
  • folder:03-1双均线交易策略实战
  • folder:20-19-类的基本定义
  • folder:18-17-异常处理模块
  • folder:03-3-Notebook工具使用
  • folder:07-7-1-索引结构
  • folder:11-10-字典的核心操作
  • folder:23-22-Python练习题-1
  • folder:13-12-赋值机制
  • folder:09-8-List核心操作
  • folder:04-递归神经网络与词向量原理解读
  • folder:05-案例实战搭建神经网络
  • folder:07-案例实战LSTM时间序列预测任务
  • folder:19-制作自己常用工具包
  • folder:07-贝叶斯优化及其工具包使用
  • folder:05-人口普查数据集项目实战-收入预测
  • folder:05-降维算法-线性判别分析
  • folder:04-4.使用lightgbm进行饭店流量预测
  • folder:02-xgboost-gbdt-lightgbm提升算法框架对比
  • folder:01-GBDT提升算法
  • folder:09-核函数变换
  • folder:07-概率论基础
  • folder:03-泰勒公式与拉格朗日
  • folder:08-数据科学你得知道的几种分布
  • folder:10-熵与激活函数
  • folder:02-数据分析处理库-Pandas
  • folder:03-.可视化库-Matplotlib
  • folder:01-科学计算库-Numpy
  • folder:04-可视化库-Seaborn
  • folder:address-alignment
  • folder:2.预训练模型
  • folder:ai-news
  • folder:多模态持续预训练实用指南-英文
  • folder:《大型语言模型中的事实性研究》综述
  • folder:OpenAI GPT开发资料
  • folder:选学-prompt工程
  • folder:2-微调 fine-tune
  • folder:1-主流开源大模型
  • folder:1-GPT 1-4 讲解
  • folder:4-LLM&GPT的复现和实践
  • folder:conda使用指南
  • folder:Hello
  • folder:python-250319
  • folder:jetbrains
  • folder:画图截图工具
  • folder:embedding_model
  • folder:第1章_Embedding与向量数据库
  • folder:day08_智能体系统开发设计
  • folder:11-提示词工程-提示技术-自我一致性
  • folder:02-AI大模型应用基础-什么是大模型(下)
  • folder:06-提示词工程-好玩的提示词案例
  • folder:21-Dify案例篇-文生图案例-爆改小红书-逻辑梳理
  • folder:54-Dify案例-MCP-Dify中实现高德MCP服务调用
  • folder:50-Dify案例-自然语言转SQL案例-可视化展示(下)
  • folder:34-Dify案例-文生语音案例-小说文本转语音完整案例(下)
  • folder:10-Dify核心功能-应用类型-文本生成应用
  • folder:17-Dify核心功能-工具篇-自定义工具(下)
  • folder:36-Dify案例-Excel可视化-Dify中如何展示Echarts图表
  • folder:04-Dify本地部署-Dify的运行
  • folder:62-Dify整合业务案例-API调用-单元测试接口
  • folder:58-Dify整合业务系统-dify内嵌方式(上)
  • folder:57-Dify案例-条件分支介绍-提示词优化器
  • folder:53-Dify案例-MCP-高德MCP旅游攻略助手(下)
  • folder:39-Dify案例-Excel可视化-Excel案例实现(2)
  • folder:03-Dify本地部署-DockerDesktop安装
  • folder:05-Dify本地部署-Ollama安装和Deepseek的本地部署
  • folder:2、python解释器与pycharm编辑器安装
  • folder:16、numpy数据处理
  • folder:7、for循环语句&while循环
  • folder:1、jupyter使用-入学必看资料
  • folder:12、面向对象的封装
  • folder:8、python函数用法及高级函数
  • folder:4、python内置的数据类型
  • folder:17、maltplotlib数据可视化
  • folder:11、面向对象的class和object
  • folder:10、try except异常处理
  • folder:15-剪映视频插件-关键帧-字幕
  • folder:02-课程前置基础-剪映小助手安装
  • folder:09-剪映视频插件-添加图片素材(上)
  • folder:比赛2第一周DAY1—DAY2【资源整理‖公众号 CunWorkNotes】
  • folder:intent_classify
  • folder:spell_check
  • folder:bert-base-chinese
  • folder:rouge
  • folder:999-【机构课程2】
  • folder:1-理论讲解视频
  • folder:3-练手项目&论文
  • folder:promptbench-大模型评估框架(微软出品)
  • folder:InternLM系列
  • folder:YUAN-最新千亿大模型免费商用 1026亿参数 无需授权
  • folder:目前最大的开源模型 34B参数量 Aquila2
  • folder:【特殊应用领域的大模型】
  • folder:★ ★ ★ ChatGLM系列模型
  • folder:Mistral-混合专家模型
  • folder:LCM-LORA-让实时文字生成图像速度提升5-10倍(清华出品)
  • folder:大模型剪枝-模型压缩
  • folder:源代码+教程(只打开里面的html文件即可)
  • folder:理论+编程 视频讲解
  • folder:uie_pytorch
  • folder:3.中英短句数据集
  • folder:sgns.weibo.word
  • folder:word_represent
  • folder:sungw111
  • folder:.ipynb_checkpoints
  • folder:workspace
  • folder:graph
  • folder:product-classify-bert
  • folder:第3章 LangChain核心模块与实战:用prompts模板控制LLM的输入输出
  • folder:第09章 AI Agent智能体开发:快速掌握tool以及向量数据库使用
  • folder:第08章 AI Agent智能体开发:API层的实现以及智能体性格和行为设计
  • folder:第11章 AI Agent智能体开发:项目扩展与集成【数字人与IM集成】
  • folder:第10章 AI Agent智能体开发:让Agent具备语音能力
  • folder:第07章 AI Agent智能体开发:工善其事,必利其器,一步步教你搭建agent开发环境
  • folder:第5章 LangChain链与记忆处理:带你实现大模型记忆增强,让你的大模型更加智能
  • folder:第4章 LangChain知识库构建与RAG设计:增强自己大模型能力,实现与各种文档对话
  • folder:第12章 课程总结
  • folder:第1章 多模型强应用:AI2.0时代应用开发者机会
  • folder:第2章 初识langchain:LLM大模型与AI应用的粘合剂
  • folder:第6章 Agent核心与实践:初窥未来机器人,学Agent基本开发,让大模型不止于聊天
  • folder:清华出品-结合《我的世界》开发Agent
  • folder:英伟达出品-具有LLM的开放式Agent(结合我的世界游戏)
  • folder:OpenAgents- AN OPEN PLATFORM FOR LANGUAGE AGENTS IN THE WILD
  • folder:Webarena-用于构建自主代理的现实web环境
  • folder:推荐 An Open-source Framework for Autonomous Language Agents
  • folder:视频配套代码
  • folder: DoRA-一种新的参数高效微调方法
  • folder:tx-大模型微调实战营-应用篇
  • folder:(推荐)Chatchat-本地知识库开源项目 搭建详解
  • folder:一个简单的LangChain复现
  • folder:视觉-文字 LLaVA-main
  • folder:MoE-LLaVA-将多模态大模型稀疏化
  • folder:miniGPT
  • folder:DreamLLM-协同的多模态理解和创造大模型
  • folder:腾讯-中文原生混元文生图大模型
  • folder:Bunny-3B-多模态小模型新 SOTA 性能媲美 LLaVA-13B
  • folder:图文大模型 Chinese-LLaVA-main
  • folder:综合能力强 CogVLM
  • folder:Video-LLaVA视觉语言大模型(北大出品)
  • folder:大模型与医疗结合
  • folder:谷歌Med-Gemini-医学大模型
  • folder:MeshGPT-Transformer变革3D建模大模型
  • folder:GraphGPT-通用图大模型
  • folder:MathGLM-2B-算数能力比GPT4好的数学模型
  • folder:全球首个开源多模态医疗基础模型-人工打分平均超越GPT-4V 支持2D_3D放射影像
  • folder:北大aiXcoder-最强代码大模型
  • folder:大模型&自动驾驶 项目未开源
  • folder:Qwen 教程
  • folder:Llama 3.1 开源系列
  • folder:StreamingT2V-从文本生成一致的、动态的、可扩展的长视频
  • folder:北大Open Sora- 已支持国产AI芯片
  • folder:代码+讲解_files
  • folder:langchain_tutorial
  • folder:annotated_data
  • folder:knowledge_graph
  • folder:mengzi-t5-base
  • folder:inspectionProfiles
  • folder:__pycache__
  • folder:大模型之Python基础-Day03每日一考_问题及答案
  • folder:mac2020-2024(一键激活)
  • folder:review-analyze-lstm
  • folder:input-method
  • folder:translation-seq2seq
  • folder:hugging-face
  • folder:transformer-detail
  • folder:text2vec-base-chinese-sentence
  • folder:external_lib
  • folder:04 第四周
  • folder:资料(参考)
  • folder:06-InternLM接入LangChain搭建知识库助手
  • folder:dataset
  • folder:ChatGLM4 教程
  • folder:基于 PEFT 的高效 ChatGLM 微调
  • folder:基于LLaMA-Factory的ChatGLM3模型微调
  • folder:基于LoRA的ChatGLM-6B微调
  • folder:阿里云开发大模型-实现天气预报
  • folder:chapter04_memory
  • folder:doccano
  • folder:site-packages
  • folder:win2021-2024pro
  • folder:1_Pooling
  • folder:simple_doc_parser
  • folder:preprocess
  • folder:configuration
  • folder:2025-07-02_15-43-14
  • folder:01 第四节 2024年3月3日
  • folder:03-输出解析器
  • folder:02-提示词模板
  • folder:pip-23.2.1.dist-info
  • folder:vmoptions
  • folder:Activation_Code
  • folder:download
  • folder:01 Alpaca、AdaLoRA、QLoRA
  • folder:01 大模型微调概览 Lora微调
  • folder:01 开营+大模型介绍、Transformer
  • folder:01 Transformer、Encoder、Advanced
  • folder:第四节-课程资料 20240303
  • folder:01 Prefix Tuning、Quantization
  • folder:t5_20250718_175209
  • folder:distlib
  • folder:pygments
  • folder:tenacity
  • folder:platformdirs
  • folder:colorama
  • folder:pkg_resources
  • folder:cachecontrol
  • folder:webencodings
  • folder:pyproject_hooks
  • folder:formatters
  • folder:_securetransport
  • folder:backports
分享时间 2026-01-12
入库时间 2026-01-13
状态检测 有效
资源类型 QUARK
分享用户 佑画*料
资源有问题? 点此举报

相似推荐

  • QQ频道号:sdd0108141(每天更新) AI教程合集
  • QQ频道号:sdd0108141(每天更新)杂烩教程合集
  • QQ频道号:sdd0108141(每天更新) 网赚教程
  • QQ频道号:sdd0108141(每天更新) 网赚教程
  • QQ频道号:sdd0108141(每天更新)自媒体教程
  • QQ频道号:sdd0108141(每天更新) 初中
  • QQ频道号:sdd0108141(每天更新)小说
  • QQ频道号:sdd0108141(每天更新) 幼儿
  • QQ频道号:sdd0108141(每天更新)小说
  • QQ频道号:sdd0108141(每天更新)漫画

用户其它资源

  • bxjgd起源
  • 进击的巨人合集 剧场版+OAD+真人版+漫画+最终季前后篇
  • 完美sj剧场版
  • 珠!帘!玉!幕 !(2024)[更新至29集]赵露思 刘宇宁
  • 《毛泽东选集(1-7卷)》及相关著作合集【267.8MB】
  • 夜蒲女子图鉴
  • 【电影】S-S手游戏 2024-美-影
  • 杀手游戏
  • 杀手游戏 2024 4K原盘REMUX 杜比视界 DIY原盘中字
  • 凡人歌4K(37集全)

最新资源

  • 平安夜,杀人夜 (2025)【1080P】【英语中字】【3.1G】.mp4
  • H 火湖 v0.14.14
  • J 几何竞技场2 v1.0.1
  • 掮客 2022 1080P 韩语中字.mp4
  • 刘怡·国际参考
  • 69.穿越之八零懒汉媳妇是个粘人精(80集)郑铂瀚&张思琦
  • 69.穿越之八零懒汉媳妇是个粘人精(80集)郑铂瀚&张思琦
  • 16@J#O- #J#O#的#奇#妙#冒#险#【1~6季】
  • 【韩流神曲】100首当年席卷亚洲王炸经典,谁的DNA动了?
  • Y-罪2