机器学习高薪实战课网盘资源免费观看百度云网盘链接提取码分享下载

• file:更多精品资源.txt
• file:203_【金融案例】-15-focal-loss-在二分类上的实现.mp4
• file:156.Part 3.3.12 RFE筛选与RFECV筛选.mp4
• file:153.Part 3.3.9 连续变量之间的互信息计算过程.mp4
• file:001.Lesson 0.1 前言与导学（上）.mp4
• file:106.Part 2.8 逻辑回归机器学习流超参数搜索调优.mp4
• file:042.Lesson 8.3【加餐】ID3和C4.5的基本原理介绍.mp4
• file:091.Lesson 14.2.2 LightGBM分裂增益计算过程与叶节点优先生长策略.mp4
• file:012.Lesson 3.4 机器学习模型可信度理论与交叉验证基础.mp4
• file:100.Part 2.2 数据重编码：OneHotEncoder过程.mp4
• file:073.Lesson 13.1.1 XGBoost的基本思想.mp4
• file:208_【股价项目】01认识量化交易和股票收益预测.mp4
• file:046.Lesson 9.3 随机森林回归器的参数.mp4
• file:029.Lesson 6.3.1 正则化、过拟合抑制与特征筛选.mp4
• file:016.Lesson 4.3.1 梯度下降基本原理与手动实现（上）.mp4
• file:238_【WDSM时序案例】15【加餐】ARIMA模型详解(2)-AR自回归模型的训练与测试流程.mp4
• file:056.Lesson 10.5 BayesOpt vs HyperOpt vs Optuna.mp4
• file:119.Part 3.2.3 分组统计特征衍生.mp4
• file:226_【WDSM时序案例】04-赛题理解(4)-解读登录数据集-(下).mp4
• file:047.Lesson 9.4 集成算法的参数空间与网格优化.mp4
• file:232_【WDSM时序案例】10-理解时序预测(3)-时间序列的训练与预测（下）.mp4
• file:161.Part 4.1.2 海量特征衍生与筛选（下）.mp4
• file:课件.zip
• folder:机器学习高薪实战课
• folder:课件