0基础 AI入门实战(深度学习+Pytorch) 通俗易懂0基础入门案例实战跨专业提升网盘资源免费观看百度云网盘链接提取

• file:036-1-任务与数据集解读.mp4
• file:051-9-重新训练全部模型.mp4
• file:024-6-位置编码与解码器.mp4
• file:017-7-整体网络结构架构分析.mp4
• file:034-6-训练一个基本的分类模型.mp4
• file:047-5-输出层与梯度设置.mp4
• file:069-1-视觉transformer要完成的任务解读.mp4
• file:072-3-Embedding模块实现方法.mp4
• file:044-2-数据增强模块.mp4
• file:023-5-多头注意力机制的效果.mp4
• file:022-4-QKV的来源与作用.mp4
• file:016-6-池化层的作用与效果.mp4
• file:030-2-基本模块应用测试.mp4
• file:060-4-训练模型所需基本配置参数分析.mp4
• file:002-1-神经网络要完成的任务分析.mp4
• file:009-8-神经元个数的作用.mp4
• file:077-8-损失计算与训练.mp4
• file:013-3-卷积计算详细流程演示.mp4
• file:049-7-优化器与学习率衰减.mp4
• file:026-8-BERT训练方式分析.mp4
• file:027-1-PyTorch框架与其他框架区别分析.mp4
• file:068-3-基于Flask测试模型预测结果.mp4
• file:067-2-服务端处理与预测函数.mp4
• file:006-5-反向传播演示.mp4
• file:071-2-源码DEBUG演示.mp4
• folder:0基础 AI入门实战(深度学习+Pytorch) 通俗易懂0基础入门案例实战跨专业提升