大模型面试资料 掌握面试制胜之道网盘资源免费观看百度云网盘链接提取码分享下载
- file:面试必问问题.md
- file:.gitignore
- file:requirements.txt
- file:LICENSE
- file:87-NLP Trick 篇.pdf
- file:58-怎么让英文大语言模型支持中文？（一） —— 构建中文tokenization.pdf
- file:56-LLMs 位置编码篇.pdf
- file:73-百川智能baichuan7B、13B、53B、baichuan2 总结篇.pdf
- file:50-图解分布式训练（六）—— Pytorch的 DeepSpeed 详细解析.pdf
- file:47-图解分布式训练（三） —— nn.parallel.DistributedDataParallel.pdf
- file:84-大模型（LLMs）软硬件配置面.pdf
- file:27-适配器微调（Adapter-tuning）篇.pdf
- file:90-命名实体识别常见面试篇.pdf
- file:85-Token及模型参数准备篇.pdf
- file:41-大模型（LLMs）LLM生成SFT数据方法面.pdf
- file:19-大模型外挂知识库优化——如何利用大模型辅助召回？.pdf
- file:34-基于lora的llama2二次预训练.pdf
- file:71-如何缓解大模型幻觉？.pdf
- file:66-纯Python超轻量高性能LLM推理框架 —— LightLLM.pdf
- file:5-transformers 操作篇.pdf
- file:78-小样本提示学习篇.pdf
- file:37-大模型（LLMs）强化学习——RLHF及其变种面.pdf
- file:80-MOE（Mixture-of-Experts）篇.pdf
- file:92-LLMs 其他 Trick.pdf
- file:70-大模型的幻觉问题篇.pdf
- file:52-图解分布式训练（八）—— ZeRO 学习.pdf
- file:7-相似度函数篇.pdf
- file:69-大模型幻觉（LLM Hallucination）面.pdf
- file:39-强化学习在自然语言处理下的应用篇.pdf
- file:65-LLM（大语言模型）部署加速方法——Faster Transformer篇.pdf
- file:15-大模型 RAG 经验面.pdf
- file:30-如何使用 PEFT库 中 LoRA？.pdf
- file:43-显存优化策略篇.pdf
- file:49-图解分布式训练（五） —— AMP混合精度训练 详细解析.pdf
- file:24-大模型（LLMs）RAG 优化策略 —— RAG-Fusion篇.pdf
- file:83-自定义 CUDA 函数的轻量级包装器 —— bitsandbytes篇.pdf
- folder:大模型面试资料 掌握面试制胜之道
- folder:2.大模型算法岗面试题(含答案)FAQ_Of_LLM_Interview-main
- folder:1.AiGC面试宝典-大模型面试题
- folder:3.HR面谈求职面试+通用简历模板
- folder:3-interview_qa
- folder:2-大模型优化技术
- folder:thoughts_on_llm
- folder:pytorch
- folder:using_files
- folder:langchain
- folder:4-分布式训练篇
- folder:5-高效微调篇
- folder:通用-程序员简历怎么写
- folder:通用-HR面谈求职面试技巧大全
- folder:test
- folder:transformer
- folder:3-pipeline
- folder:1-linear_regression
- folder:6-text_cls
- folder:该目录是旧版资料仅做参考-最新版真实简历见上一层目录
- folder:09 数学与图形行测题库
- folder:04 IQ智力面试题笔试题
- folder:8家名企笔试资料包
- folder:05 无领导小组群面解析攻略
- folder:03 群面技巧、案例、面试官角度解析
- folder:08 10套面试经验分享
- folder:通用面试题库
- folder:model
- folder:K-means
- folder:java简历1
- folder:程序员通用简历模板
- folder:简历模板120套
- folder:如何写简历&简历写作技巧
- folder:企业笔试题库-阿里巴巴
- folder:群面-面试官角度
- folder:3、面试自我介绍技巧
- folder:7、精品推荐
- folder:6、集体面试技巧与常见问题
- folder:2、常见面试问题
- folder:concepts
- folder:2年工作经验
- folder:优秀简历汇总
- folder:单页-92款
- folder:赠送50款封面
- folder:2015携程管培生笔试题目1
- folder:产品&运营笔试真题
扫码获取资源