马士兵-AI大模型全链路实战（无密）网盘资源免费观看百度云网盘链接提取码分享下载
- file:500T精品资源入口.txt
- file:课时01 01 梯度下降算法改进算法_ev.mp4
- file:课时02 02 正则化_ev.mp4
- file:课时06 07Langchain中的提示模板设置_ev.mp4
- file:课时11 12Gradio进度条案例_ev.mp4
- file:课时07 08调用和执行Langchain_ev.mp4
- file:课时04 05项目中管理大语言模型_ev.mp4
- file:课程资料.exe
- file:课时20 20_GLM4模型训练时该如何组织数据_ev.mp4
- file:课时03 03_代码实战通过modelscope下载模型文件_ev.mp4
- file:课时09 09_Llama3.1代码实战之加载basemodel_ev.mp4
- file:课时13 13_云端服务器克隆实例到新的节点_ev.mp4
- file:课时17 17_CausalLM与PrefixLM的区别_ev.mp4
- file:课时26 26_加载GLM4模型以及构建相应的Lora模型_ev.mp4
- file:课时22 22_云服务器跨实例拷贝大模型GLM4_ev.mp4
- file:课时07 07_LLaMA3.1的整体概览与模型架构调整_ev.mp4
- file:课时18 18_GLM4架构涉及的技术点与GLM家族发展概览_ev.mp4
- file:课时19 19_GLM模型作为PrefixLM预训练时的方式方法_ev.mp4
- file:课时04 04_半精度float16和其优势_ev.mp4
- file:课时05 05_上溢出和下溢出、启用半精度的方法_ev.mp4
- file:课时24 24_构建测试数据并且使用GLM4进行推理_ev.mp4
- file:课时01 01_模型训练GPU空间占用的计算_ev.mp4
- file:课时14 14_云端服务器运行Llama3.1模型训练_ev.mp4
- file:课时21 21_云服务器GLM4模型下载和升级transformers模块_ev.mp4
- file:课时15 15_Llama3.1模型训练优化之开启梯度检查点_ev.mp4
- file:课时28 28_批次变大后模型训练内存溢出的解决和训练后模型推理_ev.mp4
- file:课时02 国内外各种大模型应用开发_ev.mp4
- file:课时01 VIP开营和AI大模型的尝鲜_ev.mp4
- file:课时33 07数据集工具之保存为其他格式_ev.mp4
- file:课时45 26中文分类之数据整理函数_ev.mp4
- file:课时41 22训练工具之模型保存和加载_ev.mp4
- file:课时14 014种天气数据处理_ev.mp4
- file:课时29 13编码器进阶编码函数_ev.mp4
- file:课时09 02使用dataset重构代码_ev.mp4
- file:课时03 03pytorch张量基础操作和基础运算_ev.mp4
- file:课时25 10huggingface简介和安装_ev.mp4
- file:课时35 16管道工具之常见任务类型1_ev.mp4
- file:课时39 20训练工具之训练超参数,训练器和数据整理函数_ev.mp4
- file:课时29 29 transformer模块之FFN_ev.mp4
- file:课时17 17 深度循环神经网络_ev.mp4
- file:课时25 25 Bahdanau注意力_ev.mp4
- file:课时11 11 从零实现RNN之预测代码_ev.mp4
- file:课时22 22 seq2seq之预测和评估_ev.mp4
- file:课时15 15 LSTM原理和代码实现_ev.mp4
- file:课时36 36 BERT训练环节_ev.mp4
- file:课时41 41 skip-gram的改进_ev.mp4
- file:课时40 40 word2vec推导_ev.mp4
- folder:马士兵-AI大模型全链路实战（无密）
- folder:msb-AI大模型工程师
- folder:课时23 深度学习进阶 NO.793.1569
- folder:课时09 AI大模型实践项目 NO.2691
- folder:课时15 从0到1训练私有大模型 NO.2647
- folder:课时01 大模型直播课 NO.2766.3701
- folder:课时07 Huggingface 基础教程 NO.2645
- folder:课时24 自然语言处理(NLP) NO.798.1574
- folder:课时11 国产大模型 ChatGLM 深度实战 NO.2652
- folder:课时20 线性回归算法 NO.497.1370
- folder:课时18 基于AI大模型开发问答系统 NO.2649.3543
- folder:课时19 程序员的数学 NO.819.1590
- folder:课时14 大模型核心硬件选型和私有化 NO.2657.3551
- folder:课时04 OpenAI之嵌入式 Embedding模型 NO.2653
- folder:课时25 PyTorch深度学习框架 NO.515.1381
- folder:课时08 大模型应用开发框架LangChain NO.2650
- folder:课时02 DALL.E3深入实战 NO.2663
扫码获取资源