大模型原理与训练实战网盘资源免费观看百度云网盘链接提取码分享下载
- file:软件分享.png
- file:夸克APP首页搜索,免费拥有AI智能助手!.png
- file:500T精品资源入口.txt
- file:Lesson 11.列表常用方法(二).mp4
- file:Lesson 24.函数(三):变量作用域与lambda函数.mp4
- file:Lesson 20.控制语句(二):循环语句.mp4
- file:Lesson 29.NumPy的广播与科学计算.mp4
- file:Lesson 31.DataFrame数据结构基础.mp4
- file:Lesson 1.Hello World!.mp4
- file:Lesson 6 动态计算图与梯度下降入门.mp4
- file:Lesson 7.3 深入理解PyTorch框架.mp4
- file:Lesson 2 张量的索引、分片、合并及维度调整.mp4
- file:Lesson 9.1 从异或门问题认识多层神经网络.mp4
- file:Lesson 9.5 从0实现深度神经网络的正向传播.mp4
- file:Lesson 8.1单层回归神经网络 & Tensor新手避坑指南.mp4
- file:Lesson 7.2 机器学习中的基本概念.mp4
- file:Lesson 8.4 torch.nn.functional实现单层二分类网络的正向传播.mp4
- file:Lesson 4 张量的线性代数运算.mp4
- file:Lesson 5 基本优化方法与最小二乘法.mp4
- file:Lesson 9.3 & 9.4 层与激活函数.mp4
- file:24_Ch 7.3 基于特定知识的简易问答机器人创建方法.mp4
- file:13_Ch 4.1 One-shot&Few-shot提示方法.mp4
- file:19_Ch 5.3 SCAN指令翻译项目完整建模流程.mp4
- file:02_【预习课】Lesson 2 OpenAI账号注册.mp4
- file:06_Ch 1.2 本地调用OpenAI API方法.mp4
- file:20_Ch 6.1 Chat Completion模型背景介绍.mp4
- file:16_Ch 4.4 LtM提示方法.mp4
- file:23_Ch 7.2 Messages参数设置技巧.mp4
- file:14_Ch 4.2 Zero-shot-CoT提示法(新).mp4
- file:10_Ch 2.4手动创建可调节对话风格的对话机器人创建.mp4
- file:03_【预习课】Lesson 3 ChatGPT Plus升级流程.mp4
- file:08_Ch 2.2 Completion.create函数参数详解.mp4
- file:12_Ch 3.2 提示工程技术入门.mp4
- file:18_Ch 5.2 针对SCAN数据集的Few-shot-LtM提示工程流程.mp4
- file:11_Ch 3.1 大语言模型原生能力与涌现能力介绍.mp4
- file:05 llama-like模型的预训练(下).mp4
- file:01 环境准备与算力准备.mp4
- file:02 预训练微调数据集准备.mp4
- file:06 指令微调 + 结果展示.mp4
- file:03 训练定制化Tokenizer.mp4
- file:23_【RNN】3.4.6【加餐】手动实现RNN执行情感分类任务.mp4
- file:14_【RNN】2.2 文字序列数据 - 结构与分词操作.mp4
- file:11_【RNN】1.1 欢迎来到NLP的世界.mp4
- file:19_【RNN】3.4.2 在PyTorch中实现RNN.mp4
- file:02_【神经网络入门】2 二分类交叉熵的原理与实现.mp4
- file:16_【RNN】3.1~3.2 RNN的架构与数据流.mp4
- file:12_【RNN】1.2 大模型的行业影响与发展.mp4
- file:04_【DNN】1 梯度下降中的两个关键问题.mp4
- file:05_【DNN】2.1 反向传播的原理.mp4
- file:20_【RNN】3.4.3 深度神经网络的实现.mp4
- file:17_【RNN】3.3 各类NLP任务下循环神经网络的输入与输出.mp4
- file:13_【RNN】2.1 深度学习中的时间序列数据.mp4
- file:08_【DNN】4 开始迭代:batch与epochs.mp4
- file:09_【DNN】5.1 在Fashion-MNIST数据集上实现完整的神经网络(上).mp4
- file:07_【DNN】3 走出第一步:动量法Momentum.mp4
- folder:大模型原理与训练实战
- folder:【赠送】python基础
- folder:【赠送】大模型必备PyTorch基础
- folder:【赠送】2小时从0到1训练LlaMA模型
- folder:【赠送】10小时NLP高效入门
- folder:第一阶段 大模型顶尖架构原理精讲
| 分享时间 | 2025-04-28 |
|---|---|
| 入库时间 | 2025-05-02 |
| 状态检测 | 有效 |
| 资源类型 | QUARK |
| 分享用户 | 利落*薯条 |
资源有问题?
点此举报