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• file:课时 13 1.1.3 用户标签与用户画像的关系.mp4
• file:课时 20 1.3.3总结和例题讲解.mp4
• file:课时 18 1.3.1 用Python做用户画像的基础知识-1(1).mp4
• file:课时 93 6.0引言.mp4
• file:课时 94 6.1.1&6.1.2 启动程序阶段和业务事件还原工具.mp4
• file:课时 99 6.3.1业务优化框架和运筹优化.mp4
• file:课时 95 6.1.3 业务流程图及习题.mp4
• file:课时 100 6.3.5&6.3.6 知识库与策略库和基于业务流程的优化.mp4
• file:课时 1 张溪梦：从洞察到增长—数据分析的未来.mp4
• file:课时 46 3.3 数据仓库体系和ETL.mp4
• file:课时 66 4.4.4 逻辑回归极大似然估计法.mp4
• file:课时 48 4.1.1 分析框架.mp4
• file:课时 55 4.2.3 假设检验的基本步骤和配对样本T检验.mp4
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• folder:第1章：用户标签体系与用户画像
• folder:第6章 数字化工作方法与应用
• folder:前言：level2课程导读
• folder:第3章：数据模型管理
• folder:第4章：统计分析
• folder:第7章 选修：python数据分析基础
• folder:00、导读 数据分析前导通识课
• folder:02、第2章 数据结构
• folder:07、第7章 业务分析报告与数据可视化报表
• folder:01、第1章 数据分析概述与职业操守
• folder:2节：前导选修课：数据分析指标体系
• folder:1节：数据分析基础与二级总结介绍