ile:9-8 面试加分项：使用自定义的定制化分割器来提高召回准确度_ev.mp4 file:9-9 扩展：使用DockerFile启动Milvus+客户化UI界面_ev.mp4 file:9-7 踩坑预警！默认文本分割方案的核心问题_ev.mp4 file:9-6 使用Redis作为向量数据库以及问题引出_ev.mp4 file:9-5 文本向量大模型介绍以及整合智源向量大模型_ev.mp4 file:9-4 集成Tika文档读取器实现文档读取_ev.mp4 file:9-3 工程初始化与环境搭建_ev.mp4 file:9-2 RAG技术深度解析_ev.mp4 file:9-18 面试加分项：多种Prompt优化技术提高召回率_ev.mp4 file:9-15 RAG 召回 + 大模型内容生成落地_ev.mp4 file:课程资料.zip file:8-8 如何保证Kafka消息不丢失__ev.mp4 file:8-7 Kafka生产与消费全链路打通_ev.mp4 file:8-6 Agent触发接口改造_ev.mp4 file:8-4 使用nacos作为配置中心以及新规范配置_ev.mp4 file:8-11 消费端重复消费的幂等处理_ev.mp4 file:8-3 使用docker启动nacos服务_ev.mp4 file:8-12 成果验收：业务层开发与全流程联调测试_ev.mp4 file:8-2 项目改造：单体项目改造为微服务项目_ev.mp4 file:7-3 测试：Agent 工作流链路全测_ev.mp4 file:7-5 集成PlantUML，一键生成专业架构图，让设计清晰可见_ev.mp4 file:7-2 集成Redis Stack+Graph 配置改造实现工作流状态 Redis 持久化_ev.mp4 file:7-1 什么是检查点？_ev.mp4 file:7-4 如何更好的让用户或者领导看到你的流程设计？_ev.mp4 file:6-4 人类审核→对话召回→工作流激活：全链路落地_ev.mp4 file:6-2 Graph 配置适配人机协同节点_ev.mp4 file:6-6 1个条件边=N种执行路径！使用条件边轻松搞定复杂业务决策逻辑_ev.mp4 file:6-3 对话隔离落地：RunableConfig 的 threadId 配置开发_ev.mp4 file:6-1 什么是人机协同？为什么要进行人机协同？_ev.mp4 file:6-5 人机协同流程总结与梳理_ev.mp4 file:5-9 提取大模型内容转JSON,实现数据的结构化_ev.mp4 file:5-8 面试加分项：使用多种提示词优化技术实现LLM输出准确性提升_ev.mp4 file:5-7 面试加分项：如何让大模型更好的理解你的意图_ev.mp4 file:5-5 完善库存实时数据流并执行节点测试_ev.mp4 file:5-6 预测引擎开发：接入AI大模型实现调拨建议生成_ev.mp4 file:5-4 构建库存实时数据流，为AI决策引擎提供精准弹药_ev.mp4 file:5-16 状态机 JSON 数据解析与入库节点开发_ev.mp4 file:5-15 MapStruct实现POJO转换_ev.mp4 file:5-14 库存调拨保存接口的业务逻辑实现_ev.mp4 file:4-5 使用代码生成器进行通用业务组件开发_ev.mp4 file:4-4 数据建模：核心数据库实体设计_ev.mp4 file:4-3 基础框架封装：统一响应体、异常处理、日志规范的代码实现_ev.mp4 file:4-1 从痛点出发的架构思维_ev.mp4
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